Il problema
Una clinica privata con 4 sedi e 15 anni di attività aveva accumulato oltre 3 milioni di record clinici su 5 sistemi software diversi, mai integrati tra loro. Le cartelle cliniche erano parzialmente su carta, parzialmente in PDF non indicizzati, parzialmente in database con strutture incompatibili.
La direzione non aveva visibilità reale sull'operatività: tassi di occupazione delle sale, tempo medio per specialità, costi per prestazione, performance dei singoli reparti. Ogni report richiedeva giorni di lavoro manuale. Le decisioni strategiche si prendevano su percezioni, non su dati.
La soluzione
Abbiamo costruito una pipeline ETL che ha estratto, normalizzato e caricato i dati da tutti i sistemi legacy in un warehouse centrale. Il processo ha richiesto 4 mesi di lavoro solo per la fase di riconciliazione e validazione dei dati: con record sanitari non ci sono compromessi sulla qualità.
Sopra il warehouse abbiamo costruito una suite di dashboard operative: occupazione in tempo reale, analytics per specialità e medico, monitoraggio dei tempi di attesa, cruscotto finanziario per la direzione. Il sistema è conforme GDPR con accesso granulare per ruolo.
I risultati
record storici strutturati, normalizzati e interrogabili in tempo reale
a 3 secondi: tempo per produrre il report settimanale direzionale
sistemi legacy integrati in un'unica piattaforma dati unificata